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共振解调和小波分析在机械故障诊断中的应用
引用本文:周凤星,程耕国,梁巍.共振解调和小波分析在机械故障诊断中的应用[J].系统工程与电子技术,2005,27(6):1128-1131.
作者姓名:周凤星  程耕国  梁巍
作者单位:武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北,武汉,430081
基金项目:湖北省教育厅技术创新基金资助课题(2002D01002)
摘    要:提出共振解调技术的数学模型,求解数学模型的脉冲响应,为该技术在正常低频振动中提取所夹带的微小冲击的应用提供了理论依据。介绍小波分析提取微小冲击信息在诊断轴承初始故障中的应用,通过MATLAB数字仿真和现场应用实例,取得与共振解调技术相同的应用效果,说明小波分析和共振解调技术在提取齿轮、轴承机械故障的微小冲击的应用上是非常有效的。

关 键 词:小波分析  共振解调  故障诊断
文章编号:1001-506X(2005)05-1128-04
修稿时间:2004年4月24日

Wavelet analysis and resonance demodulation for diagnosing the mechanical fault
ZHOU Feng-xing,CHENG Geng-guo,LIANG Wei.Wavelet analysis and resonance demodulation for diagnosing the mechanical fault[J].System Engineering and Electronics,2005,27(6):1128-1131.
Authors:ZHOU Feng-xing  CHENG Geng-guo  LIANG Wei
Abstract:A mathematical model of the resonance demodulation technology is put forward. The model provides the theoretical basis for the use of the technology to extract the weensy impulse signal from the normal low-frequency vibrating signal. A method based on wavelet analysis is used to extract the weensy impulse information is introduced too. Simulation result and practical application show that both wavelet analysis and resonance demodulation are effective to extract the weensy impulse from the mechanical fault caused by gear and bearing.
Keywords:wavelet analysis  resonance demodulation  fault diagnosis
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