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乳腺超声图像序列的弹性特征病变分析
引用本文:贺礼,周康源,冯焕清,李传富,杨振森.乳腺超声图像序列的弹性特征病变分析[J].中国科学技术大学学报,2010,40(11).
作者姓名:贺礼  周康源  冯焕清  李传富  杨振森
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金重点项目
摘    要:在乳腺肿瘤超声诊断中,医师通过手工缓慢加压形成一个超声图像序列.针对乳腺肿瘤病例的单一图像进行识别,存在被干扰而改变的特征,而且不能反映特征在序列中的变化情况.临床研究也显示,乳腺超声图像序列之间的特征变化是判别其良恶性的一个重要指标.针对这个问题,基于手工加压程度变化的评估,提出了5个新型的基于弹性的归一化特征参数,并且联合形态和纹理特征,综合进行病变分析.SVM分类器实验表明,这种方法能够有效地识别肿瘤良恶性,为医师诊断提供必要的辅助诊断信息.

关 键 词:乳腺  超声图像序列  弹性特征  SVM算法  计算机辅助诊断

Diagnosis of breast ultrasound image sequences combining elasticity parameters
HE Li,ZHOU Kangyuan,FENG Huanqing,LI Chuanfu,YANG Zhensen.Diagnosis of breast ultrasound image sequences combining elasticity parameters[J].Journal of University of Science and Technology of China,2010,40(11).
Authors:HE Li  ZHOU Kangyuan  FENG Huanqing  LI Chuanfu  YANG Zhensen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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