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多特征融合的超像素谱聚类MRI脑肿瘤图像分割
作者姓名:白志超  康维新
摘    要:为了有效地提高MRI脑肿瘤图像的分割精度,更好地辅助医生诊断病情,提出了一种多特征融合的超像素谱聚类MRI脑肿瘤图像分割方法.首先通过简单线性迭代聚类分割的超像素替代像素点来构建加权无向图,并且融合多种图像特征构建相似度计算函数,同时采用自适应的方式计算高斯核的尺度参数,根据相似度函数计算相似度矩阵进而求得拉普拉斯矩阵...

关 键 词:多特征  MRI  脑肿瘤  超像素  相似度矩阵  谱聚类  图像分割  无监督聚类
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