数据赋能零售的消费者分阶段决策模型构建

以数据零售为研究对象,挖掘传统零售业的转型机遇,探究其提高竞争力的方法。具体操作方法是,归纳国际先进的消费者决策模型,并考虑商业综合体的顾客消费特征,提出消费者的分阶段决策模型。通过分析每个阶段的消费者决策特征、影响因素和影响逻辑,构建了商业综合体选择、游走路径选择、商铺选择、商品选择的四阶段消费者决策科学模型。利用模型可推导得出能使消费者购物效率最大化的店铺和商品布置方案,而购物情景体验的优化对提高商业综合体的消费者吸引力有着重要意义。