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| 基于密度峰值及肘方法的类数目确定 | |
| 作者姓名： | 王赢己 董红斌 |
| 摘 要： | 为确定数据集真实类数目,降低参数对于密度峰值算法的影响,本文基于自然邻居思想提出了密度峰值(DP)算法的新内核,以摆脱参数的限制,实现真正的自适应聚类.将密度峰值算法与肘方法联合,提出了自然密度峰(NDP)指标.此外,通过减而治之的思想,改进了自然邻居的搜索算法.新的指标和方法可以适用于多种类型的数据集(例如线形、流形... |
| 关 键 词： | 聚类算法 密度峰值 自然邻居 自适应 肘方法 类数目 减而治之 新内核 |
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