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杂志ISSN号
结合局部全局一致性和支持向量机的半监督分类方法
作者姓名:
池辛格
王立国
摘 要:
半监督分类方法通过提取无标签样本的信息,结合有限的有标签样本,克服了高光谱图像准确地物标签样本不足的问题,有效提高了图像的分类精度.局部全局一致性算法是一种基于图的标签传递半监督分类方法,具有性能良好,易于求解以及能够有效反映所有样本间关系的优点,但是其分类结果极不稳定,不利于实际应用.支持向量机是高光谱图像的分类领域...
关 键 词:
高光谱
高光谱图像
高光谱图像处理
高光谱图像分类
半监督分类
机器学习
局部全局一致性
支持向量机
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