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| 结合局部全局一致性和支持向量机的半监督分类方法 | |
| 作者姓名： | 池辛格 王立国 |
| 摘 要： | 半监督分类方法通过提取无标签样本的信息,结合有限的有标签样本,克服了高光谱图像准确地物标签样本不足的问题,有效提高了图像的分类精度.局部全局一致性算法是一种基于图的标签传递半监督分类方法,具有性能良好,易于求解以及能够有效反映所有样本间关系的优点,但是其分类结果极不稳定,不利于实际应用.支持向量机是高光谱图像的分类领域... |
| 关 键 词： | 高光谱 高光谱图像 高光谱图像处理 高光谱图像分类 半监督分类 机器学习 局部全局一致性 支持向量机 |
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