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OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用
引用本文:韩旭明,祝明,纪澍琴,韩志明. OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用[J]. 吉林工学院学报, 2006, 27(2): 135-138
作者姓名:韩旭明  祝明  纪澍琴  韩志明
作者单位:长春工业大学信息传播工程学院,长春工业大学工商管理学院,长春工业大学信息传播工程学院,长春工业大学信息传播工程学院 吉林长春130012,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012,吉林长春130022,吉林长春130012,吉林长春130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60373099)
摘    要:利用具有动态反馈机制的OIF Elman(Output-Input Feedback Elman)人工神经网络模型对股市的综合指数进行预测,为股票市场的建模及预测提供了一种新的技术和方法。实验模拟结果表明,OIF Elman网络具有极佳的逼近性能,预测数据与实际数据基本吻合,因此,OIF Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的预测潜能和广泛的应用前景。

关 键 词:人工神经网络  OIFElman网络  股市综合指数  预测
文章编号:1006-2939(2006)02-0135-04
修稿时间:2005-12-05

Applications of OIF Elman neural network in forecasting the composite indexes for stock market
HAN Xu-ming,ZHU Ming,JI Shu-qin,HAN Zhi-ming. Applications of OIF Elman neural network in forecasting the composite indexes for stock market[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2006, 27(2): 135-138
Authors:HAN Xu-ming  ZHU Ming  JI Shu-qin  HAN Zhi-ming
Abstract:A model based on the OIF Elman(Output-Input Feedback Elman) artificial neural network is applied to forecast the composite indexes of stock market,which provides a new method for(modeling) and forecasting in stock market.The estimated results show that the OIF Elman neural(network) has the optimal approaching property,which make the estimations are by and large matched with the real data.It verifies that the OIF Elman neural network is feasible and effective.It has a bright prospective in the forecasting of stock market.
Keywords:artificial neural network  OIF Elman network  composite indexes of stock  forecasting.
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