| 多层前馈神经网络的动态规划算法 |
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| 引用本文： | 叶仲泉 张邦礼. 多层前馈神经网络的动态规划算法[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 1996, 19(6): 39-43 |
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| 作者姓名： | 叶仲泉 张邦礼 |
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| 作者单位： | 重庆大学系统工程及应用数学系，重庆大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 利用动态规划来训练多层前馈网络，即逐层修改网络的权值。其算法采用有关文献提出的矩阵的广义逆的正交反向传播算法，经有限次迭代即可得到每一层的最优权值。
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| 关 键 词： | 多层前馈网络 神经网络 动态规划算法 |
Dynamical Programming Algorithm for Multilayer feedforward Neural Networks |
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| Ye Zhongquan,ZhangBangli,Cao Changxiu. Dynamical Programming Algorithm for Multilayer feedforward Neural Networks[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 1996, 19(6): 39-43 |
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| Authors: | Ye Zhongquan ZhangBangli Cao Changxiu |
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| Affiliation: | Ye Zhongquan; ZhangBangli ;Cao Changxiu |
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| Abstract: | This paper trains the multilayer neural networks using dynamical programming.The weithts are adjusted layer by layer. The optimal weishts of each layer are calculated using OBPalgorithm proposed in the related reference. The globally optimal weights of each layer can be obtained by finite iterations. |
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| Keywords: | s: dynamic optimization generalized inverse / OBP algorithm multilayer feedforward networks (DEDS ) |
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