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球坐标系下小波收缩去噪方法的改进
引用本文:宋英姿,李庆武,王晓玲,倪雪. 球坐标系下小波收缩去噪方法的改进[J]. 河海大学常州分校学报, 2007, 21(1): 7-10
作者姓名:宋英姿  李庆武  王晓玲  倪雪
作者单位:河海大学,计算机及信息工程学院,江苏,常州,213022
基金项目:河海大学校科研和教改项目
摘    要:通过分析球坐标系下的小波收缩去噪法,对阈值函数进行修正,提出了一种较优的收缩判据.与传统的小波收缩去噪方法相比,该判据具有算法简单、工作量小等特点.仿真结果表明,改进的方法提高了图像的信噪比,去噪效果良好。

关 键 词:小波收缩  球坐标变换  图像去噪
文章编号:1009-1130(2007)01-0007-04
修稿时间:2006-06-10

An Improved Method of Image De-noising Based on Wavelet Shrinkage in Spherical Coordinates
SONG Ying-zi,LI Qing-wu,WANG Xiao-ling,NI Xue. An Improved Method of Image De-noising Based on Wavelet Shrinkage in Spherical Coordinates[J]. Journal of Hohai University Changzhou, 2007, 21(1): 7-10
Authors:SONG Ying-zi  LI Qing-wu  WANG Xiao-ling  NI Xue
Abstract:After analyzing wavelet shrinkage in spherical coordinates,a new improved criterion for compaction is proposed by modifying the threshold function.The improved method of de-noising based on wavelet shrinkage in spherical coordinates provides simpler algorithms with less work.Better PSNRs of image can be obtained according to the experimental results.
Keywords:wavelet shrinkage  spherical coordinates transform  image de-noising
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