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点云数据模型特征点提取算法研究与实现
引用本文:葛邵飞,谢晓尧,景凤宣,王杏.点云数据模型特征点提取算法研究与实现[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2013,31(5):101-106.
作者姓名:葛邵飞  谢晓尧  景凤宣  王杏
作者单位:贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳,550001
基金项目:贵州省科学技术基金,贵州省科学技术基金
摘    要:以LS方法为基础,在对已有的特征点提取方法研究的基础上,设计了一种改进的点云模型特征点提取算法。该方法以扫描到的每个数据点为中心建立一个δ-邻域,再以LS方法为基础,拟合此邻域的一个微切平面,然后将邻域内的点透视投影到此微切平面,计算这些点在微切面上的投影点的协方差值,从而构造一个协方差矩阵,并通过计算矩阵的相关值,设定阈值,把满足一定阈值范围内的点作为研究模型的边界特征点。

关 键 词:LS  微切平面  透视投影  协方差矩阵  阈值

Research and implementation of algorithm for point cloud data model and feature point extraction
GE Shao-fei , XIE Xiao-yao , JING feng-xuan , WANG Xing.Research and implementation of algorithm for point cloud data model and feature point extraction[J].Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences),2013,31(5):101-106.
Authors:GE Shao-fei  XIE Xiao-yao  JING feng-xuan  WANG Xing
Institution:GE Shao-fei;XIE Xiao-yao;JING feng-xuan;WANG Xing;Key Laboratory of Information and Computing Science of Guizhou Province,Guizhou Normal University;
Abstract:
Keywords:LS  tangent plane  perspective projection  covariance matrx  threshold value
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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