| 静态粗相似度的特征 |
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| 引用本文： | 徐晓静,李健. 静态粗相似度的特征[J]. 山东大学学报(理学版), 2006, 41(6): 57-60 |
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| 作者姓名： | 徐晓静 李健 |
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| 作者单位： | 山东大学,数学与系统科学学院,山东,济南,250100;山东大学,数学与系统科学学院,山东,济南,250100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省自然科学基金;福建省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在公理化相似度的基础上给出了粗相似度的定义，对粗相似度的性质进行分析并由此得出了一系列的结果.根据粗相似度的性质和最大粗相似度原理给出了一个在粗系统中对一个新样本的识别方法.
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| 关 键 词： | 粗相似度 聚类 粗模式识别 最大粗相似度原则 |
| 文章编号： | 1671-9352（2006）06-0057-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-25 |
| 修稿时间： | 2006-06-25 |
The characteristic of static rough similarity degree |
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| XU Xiao-jing,LI Jian. The characteristic of static rough similarity degree[J]. Journal of Shandong University, 2006, 41(6): 57-60 |
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| Authors: | XU Xiao-jing LI Jian |
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| Affiliation: | School of Math. and System Sci., Shandong Univ., Jinan 250100, Shandong, China |
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| Abstract: | The definition of rough similarity degree is given based on the axiomatic similarity degree. In addition, the properties of rough similarty degree are listed. Using the properties of rough similarity degree, the recognition method for a new sample is given in a rough system. |
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| Keywords: | rough similarity degree clustering recognition of rough pattern maximal similarity degree principle |
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