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P2P僵尸网络的快速检测技术
引用本文:于戈,于晓聪,董晓梅,秦玉海.P2P僵尸网络的快速检测技术[J].东北大学学报(自然科学版),2010,31(12):1709-1712.
作者姓名:于戈  于晓聪  董晓梅  秦玉海
作者单位:东北大学,信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004;中国刑事警察学院,计算机犯罪侦查系,辽宁沈阳110035
基金项目:国家高技术研究发展计划项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:以僵尸网络为平台的攻击发展迅速,其控制协议与结构不断演变,基于P2P协议的分布式结构僵尸网络得到快速发展.现有的P2P僵尸网络检测技术大都通过分析历史网络流量信息来进行离线检测,很难保证检测结果的准确性,也较难满足实时性需求.针对这种情况,提出P2P僵尸网络快速检测技术,首先采用一种改进的增量式分类技术,在线分离出满足P2P协议的网络流量;然后利用P2P僵尸主机的通信模式具有行为相似性和周期性的特点,通过动态聚类技术和布尔自相关技术,快速检测出可疑僵尸主机.实验结果表明该技术能够高效实现P2P僵尸网络的快速检测.

关 键 词:P2P僵尸网络  快速检测  增量式分类  动态聚类  布尔自相关

Rapid Detection Technique for P2P-Based Botnets
YU Ge,YU Xiao-cong,DONG Xiao-mei,QIN Yu-hai.Rapid Detection Technique for P2P-Based Botnets[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2010,31(12):1709-1712.
Authors:YU Ge  YU Xiao-cong  DONG Xiao-mei  QIN Yu-hai
Institution:YU Ge1,YU Xiao-cong2,DONG Xiao-mei1,QIN Yu-hai2(1.School of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China,2.Department of Computer Crime Detection,China Criminal Police College,Shenyang 110035,China)
Abstract:The attacks due to P2P-based botnet are increasingly one of the most serious threats to the Internet.The existing detection strategies for P2P-based botnets just focus on the offline detection methods by tracking the historical network traffic,which can hardly meet the requirement for real-time and precision.A new technique is therefore proposed to detect the P2P-based botnet activities rapidly,where an improved incremental classification technique is introduced to distinguish the P2P-based network traffic ...
Keywords:P2P-based botnet  rapid detection  incremental classification  dynamical clustering  Boolean auto-correlation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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