| 一种基于Snort规则和神经网络的混合入侵检测模型 |
| |
| 引用本文： | 刘明,高玉琢.一种基于Snort规则和神经网络的混合入侵检测模型[J].广西大学学报(自然科学版),2011,36(Z1):110-115. |
| |
| 作者姓名： | 刘明 高玉琢 |
| |
| 作者单位： | 1. 宁夏大学数学计算机学院,宁夏银川,750021
2. 宁夏大学网络管理中心,宁夏银川,750021 |
| |
| 摘 要： | 当前入侵检测系统的主要技术基本可以分为误用检测和异常检测两种,针对其在误报率和漏报率方面的不足,结合两种检测技术的特点设计了一种混合型入侵检测方案.先通过模式匹配算法对数据包进行初级检测和数据分流,然后将可疑数据送报高级检测引擎进行智能检测,再将结果反馈给初级检测引擎；相对单一的入侵检测技术,本模型提高了入侵检测系统的...
|
| 关 键 词： | 入侵检测 混合检测 误报率 漏报率 |
A hybrid intrusion detection model based on Snort rules and neural network |
| |
| LIU Ming,GAO Yu-zhuo.A hybrid intrusion detection model based on Snort rules and neural network[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2011,36(Z1):110-115. |
| |
| Authors: | LIU Ming GAO Yu-zhuo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
