|
|||||
|
|
| 基于神经网络的微波滤波器设计综述 | |
| 作者姓名： | 张安学 杜浩 戴新月 杨倩 郭诚 廖学文 |
| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息学部 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61801367); |
| 摘 要： | 随着微波器件结构复杂度和性能要求的提高,建模和设计过程的时间成本也逐渐增大.在设计过程中引入优化算法可以有效地提高微波器件的设计效率.对神经网络在微波滤波器设计领域的方法进行了系统的综述,提出了基于训练和精调神经网络的LC电路参数提取方法、基于数据自生成神经网络的结构参数估计方法和带宽可重构的滤波器设计方法.实验结果表明,神经网络可以利用滤波器的S参数信息,在较短时间内预测出满足设计要求的LC电路参数/器件结构参数,有效减少设计成本,提高设计效率. |
| 关 键 词： | 神经网络 精调 结构参数估计 带通滤波器 可重构 |