|
|||||
|
|
| 基于信赖域技术的局部收缩的微粒群算法 | |
| 作者姓名： | 刘国志 |
| 作者单位： | {{if article.pacs && article.pacs != '}}PACS: {{article.pacs}}{{/if}} |
| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目（2004F100）. |
| 摘 要： | 为了改善标准的微粒群优化算法(SPSO)的性能,给出一个新的速度更新策略——局部收缩策略,且把信赖域技术引入PSO算法中进行惯性权重的动态调整,提出一个新的微粒群优化算法——基于信赖域技术的局部收缩的微粒群算法.新算法(NPSO)保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.利用10个测试函数测试新算法的性能,并分别与SPSO、与混沌相结合的微粒群算法(PSOC)、具有被动聚集的微粒群算法(PSOPC)、SPSO的全局版本及带有收缩因子的微粒群算法(CPSO)比较,实验结果表明,新算法(NPSO)大大地改善了实例测试函数的表现.
|
| 关 键 词： | 微粒群优化算法 收敛因子 最优化 |
| 文章编号： | 0258-7971（2008）01-0021-06 |
| 收稿时间： | 2007-04-12 |
| 修稿时间： | 2007-04-12 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《云南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《云南大学学报(自然科学版)》下载全文 | |