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杂志ISSN号
基于稀疏凸非负矩阵分解的混合数据特征提取与评价研究
作者姓名:
周静
余超
胡怡宇
杜倩倩
摘 要:
针对目前缺乏对在线教学和传统课堂的混合数据融合分析,提出一种改进的凸非负矩阵分解特征提取算法,可有效提取学生学习行为数据的特征群集.根据群集特征的权值大小,依次选取多级特征指标,构建评价层、群集层、特征层3个层次上的PSR评价指标体系.依据评价指标体系采用综合加权法计算学生个体的质量评价值,对个体进行分级,分级结果与学...
关 键 词:
特征网络
群集特征
稀疏化
凸非负矩阵分解
PSR评价体系
分级模型
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