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| 在线压缩核主元分析的自适应过程监控 | |
| 引用本文： | 郭金玉,李文涛,李元.在线压缩核主元分析的自适应过程监控[J].上海交通大学学报,2022(10):1397-1408. |
| 作者姓名： | 郭金玉 李文涛 李元 |
| 作者单位： | 沈阳化工大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 对于动态系统，传统的核主元分析(KPCA)方法处理的效果不理想.滑动窗口核主元分析方法能适应动态系统的正常参数漂移，但是该方法处理大量的样本时需要较长的运算时间.因此，提出一种在线压缩核主元分析的自适应过程监控方法.该方法在大量的样本中选定较小的训练集作为初始压缩集进行建模，对在线实时采集的数据进行分析，判断新的样本是否正常.若为正常样本，判断该样本是否加入压缩集中，在加入压缩集的同时自动更新在线KPCA模型.将该方法应用到数值例子和田纳西-伊斯曼(TE)过程，仿真结果验证了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 核主元分析 在线压缩核主元分析 滑动窗口 过程监控 |