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| 电液伺服阀状态在线特征提取和异常检测方法 | |
| 引用本文： | 郝圣桥，许黎明，沈伟，王建楼.电液伺服阀状态在线特征提取和异常检测方法[J].上海交通大学学报,2010,44(12):1747-1752. |
| 作者姓名： | 郝圣桥，许黎明，沈伟，王建楼 |
| 作者单位： | (上海交通大学 机械与动力工程学院， 上海 200240） |
| 摘 要： | 基于电液伺服阀的动态工作特性，提出一种新的特征提取方法.将一类支持向量机用于电液伺服阀的在线异常检测，通过交叉有效性估计学习方法优化一类向量机参数，并与神经网络的诊断结果进行对比.实验结果表明，所提出的特征提取方法能够有效地提取电液伺服阀的动态特征信息，同时利用一类支持向量机优良的泛化能力能够有效地对电液伺服阀的异常状态进行识别. |
| 关 键 词： | 电液伺服阀 特征提取 在线异常检测 一类支持向量机 |
| 收稿时间： | 2009-10-16 |
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