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求解TSP问题的并集搜索的新宏启发算法
引用本文:江贺,周智,邹鹏,陈国良.求解TSP问题的并集搜索的新宏启发算法[J].中国科学技术大学学报,2005,35(3):367-375.
作者姓名:江贺  周智  邹鹏  陈国良
作者单位:中国科学技术大学计算机系,国家高性能计算中心,安徽,合肥,230027
基金项目:国家“九七三”项目(G1998030403).
摘    要:利用TSP问题解的概率统计模型,分析了TSP问题的局部最优解并集的性质,发现局部最优解的并集规模较小且包含了绝大多数全局最优解的边.利用该性质,将局部最优解并集作为启发集,并调用局部搜索算子在其上求解TSP问题,由此得到一种称为并集搜索的新宏启发算法.利用该算法还改进了目前广泛使用的求解TSP问题的算法ILK、LKH,在TSPLIB中典型实例上的实验结果表明,新算法在解的质量上有了较显著的提高.

关 键 词:TSP  启发集  统计模型  并集搜索
文章编号:0253-2778(2005)03-0367-09
修稿时间:2004年2月24日

Union Search: A New Meta-Heuristic Algorithm to the Traveling Salesman Problem
JIANG He,ZHOU Zhi,ZOU Peng,CHEN Guo-liang.Union Search: A New Meta-Heuristic Algorithm to the Traveling Salesman Problem[J].Journal of University of Science and Technology of China,2005,35(3):367-375.
Authors:JIANG He  ZHOU Zhi  ZOU Peng  CHEN Guo-liang
Abstract:
Keywords:TSP  candidate set  statistics model  union search
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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