| 深度玻尔兹曼机在故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 陈志强,,邓生财,陈旭东,,李川.深度玻尔兹曼机在故障诊断中的应用研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2018,35(4):62-68. |
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| 作者姓名： | 陈志强 邓生财 陈旭东 李川 |
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| 作者单位： | 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地;重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 构建了一个基于深度玻尔兹曼机的故障诊断系统。首先,基于一个滚动轴承故障实验平台,对深度玻尔曼兹机的在滚动轴承故障诊断领域应用进行了深度分析;然后将方案应用于20 kg级的航空涡喷发动机的故障诊断中;通过与BP神经网络和支持向量机故障诊断模型进行对比,实验结果表明:采用深度玻尔兹曼机对机械设备故障进行故障识别,具有更高的准确性和可靠性。
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| 关 键 词： | 深度学习 深度波尔曼兹机 故障诊断 |
Application of Deep Boltzmann Machine in Fault Diagnosis |
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