基于小波包和SOM神经网络的电作动器故障诊断 |
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引用本文: | 田瑶瑶,张惠娟,杨忠,李小明,张辉斌.基于小波包和SOM神经网络的电作动器故障诊断[J].应用科技,2018(1). |
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作者姓名: | 田瑶瑶 张惠娟 杨忠 李小明 张辉斌 |
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作者单位: | 南京航空航天大学自动化学院;航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部; |
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摘 要: | 针对机载机电作动器的故障诊断的问题,提出了一种基于小波包和自组织映射(SOM)神经网络结合的机电作动器故障诊断方法。为提高诊断的准确率,该方法应用小波包分解把机电作动器卡死、偏差、增益三类故障信号分解到若干个频段上,计算不同频段上的能量,提取机电作动器的故障特征,然后设计SOM神经网络,利用能量故障特征向量进行神经网络的训练,确定网络参数,达到故障的诊断的目的。通过仿真验证研究,得到了非常好的诊断准确率,表明该机电作动器故障诊断方法的有效性和优越性。
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