基于动态BoW模型的密文JPEG图像检索

为了实现高效的密文JPEG图像检索,提出了一种基于加密图像AC系数统计直方图的动态检索方案.首先,根据密文图像的AC系数采用自适应k-均值聚类构建动态词袋(bag-of-word,BoW)模型.其次,借助BoW模型将图像块的AC系数统计特征转化为全局直方图特征.最后,由服务器根据直方图特征来判断相似性,从而提高检索效率.即使密文图像库动态更新,如密文图像的新增与删除,该检索方案也是鲁棒高效的.实验结果表明,该方案在保证检索准确度的同时大大提高了检索效率,具有实际应用价值.