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| 深度学习空域隐写分析的预处理层 | |
| 引用本文： | 史晓裕,李斌,谭舜泉.深度学习空域隐写分析的预处理层[J].应用科学学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 史晓裕 李斌 谭舜泉 |
| 作者单位： | 深圳大学信息工程学院;深圳大学深圳市媒体内容安全重点实验室;深圳大学计算机与科学学院; |
| 摘 要： | 在一种具有预处理层的卷积神经网络模型基础上,对其高通滤波器预处理层进行改进,采用一组导数滤波器以获得线性及非线性残差图像,并对残差图像进行量化和截断操作,从而更加有效地提取图像特征.实验结果表明,与已有方法相比,尽管所提的3种方法对各空域隐写算法及各嵌入率下的性能表现并不一致,但这些方法均能显著提升隐写分析检测率.对于检测嵌入率为0.4 bpp的S-UNIWARD隐写算法,检测正确率提高了6%. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |