基于退化曲线相似性的剩余使用寿命估计方法

为解决预测与健康管理领域关键设备的剩余使用寿命(RUL)估计问题,提出一种基于退化曲线相似性匹配的方法估计设备剩余使用寿命。离线训练环节,使用线性回归的方法将多维传感器数据融合为一维健康度(HI),并拟合HI轨迹,采用步进方式提取大量固定长度HI曲线后,通过K-Means++聚类缩减曲线数量,这些曲线与设备退化模式相关,隐含剩余使用寿命(RUL)信息。在线估计环节,将曲线与测试样本进行比较,匹配到的曲线用于估计剩余使用寿命。通过对航空涡扇发动机失效数据测试,验证了方法的有效性。