面向光伏发电功率预报的云层图像采集与分割研究 |
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作者姓名: | 吴颖东 穆清萍 董霏 侯北平 黄俊 |
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作者单位: | 浙江科技学院自动化与电气工程学院 |
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摘 要: | 设计了一种跟踪太阳的机械装置,能够利用全景相机采集天空图像,并确保太阳在图像的中心区域,以获取更多更有效的云层信息。依据采集图像中白色云层与蓝色天空所含颜色分量的不同,提出一种基于颜色特征的云层检测方法,可以将云层从全景图像中分割出来,并对不同类型的云层进行处理。试验结果表明,设计的图像采集装置能有效获取太阳能电站区域的天空全景图像,设计的图像处理算法能有效分割云层区域,从而为后续的太阳能预报打下基础。
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