基于信号时频特性与GA-SVM的液压泵故障诊断方法 |
| |
引用本文: | 朱家远,张惠娟,杨忠,陈爽,田瑶瑶,张辉斌.基于信号时频特性与GA-SVM的液压泵故障诊断方法[J].应用科技,2018(3). |
| |
作者姓名: | 朱家远 张惠娟 杨忠 陈爽 田瑶瑶 张辉斌 |
| |
作者单位: | 南京航空航天大学自动化学院;航空机电综合航空科技重点实验室电子工程部 |
| |
摘 要: | 为提高液压泵故障诊断的准确率和速度,提出一种小波包频带能量结合信号时域统计量方差和均方根值的信号特性表示方法,以及一种用于寻找支持向量机最优惩罚因子和径向基核函数模型参数的实值编码遗传算法。实验结果表明这种信号特性表示方法能够很好地展示液压泵不同工作状态下的特征,使不同状态下的信号具有明显的区分度。通过与幂级数分格的网格搜索法对比,验证了实值编码的遗传算法能够有效且快速地找到支持向量机的最优参数。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|