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| 面向DEM构建的点云四叉树和R树混合索引研究 | |
| 作者姓名： | 彭宝江 钟若飞 孙海丽 耿雨馨 |
| 作者单位： | 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心;首都师范大学资源环境与旅游学院;首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室 |
| 摘 要： | 机载激光扫描点云数据量大,导致处理点云数据的效率不高.为此,借助四叉树对空间的快速分割和R树的自平衡特性,提出一种基于四叉树和R树混合空间索引的数字高程模型(digital elevation model,DEM)构建方法.首先针对原始点云数据建立外存索引;然后遍历索引以便将符合要求的区域点云分别导入内存,并以形态学滤波法对不同区域内的点云进行同步滤波处理;最后对于分区域处理得到的地面点数据,采用反距离加权内插法得到DEM.实验证明,在确保DEM精度的基础上,应用该索引方法能够极大地提高DEM构建的效率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |