| 基于模拟退火算法的数据聚类分析 |
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| 引用本文： | 高亮,王喆,孙卫.基于模拟退火算法的数据聚类分析[J].石河子大学学报,2006,24(4):500-502. |
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| 作者姓名： | 高亮 王喆 孙卫 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院,陕西西安710038 |
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| 摘 要： | 本文针对数据聚类分析和最优化问题的相似点，用模拟退火算法进行聚类分析。根据数据对象的特征，提出了基于模拟退火的产生函数和迭代方案。通过实例验证，表明该新算法能够有效地解决数据聚类分析问题。
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| 关 键 词： | 聚类分析 最优化 模拟退火算法 数据 |
| 文章编号： | 1007-7383（2006）04-0500-03 |
| 收稿时间： | 2006-05-10 |
| 修稿时间： | 2006年5月10日 |
Data Clustering Analysis Based on Simulation Anneal Algorithms |
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| GAO Liang,WANG Zhe,SUN Wei.Data Clustering Analysis Based on Simulation Anneal Algorithms[J].Journal of Shihezi University(Natural Science),2006,24(4):500-502. |
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| Authors: | GAO Liang WANG Zhe SUN Wei |
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| Abstract: | In view of the similarities between data clustering analysis and optimization questions, this paper deals with data clustering analysis by using simulation anneal algorithms. According to the property of the data, a function of producing adjacent state and repeatedly annealing scheme are proposed. The result of the example shows that the new algorithm can efficiently solve data clustering analysis problems. |
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| Keywords: | clustering analysis optimization simulation anneal algorithms data |
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