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复杂背景图像中彩色人脸的检测
引用本文:陈忠林,刘智明,周激流.复杂背景图像中彩色人脸的检测[J].成都理工大学学报(自然科学版),2004,31(1):86-90.
作者姓名:陈忠林  刘智明  周激流
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610064;四川大学电子信息学院,成都,610064;四川大学电子信息学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出了一种在复杂背景的图像中自动检测彩色人脸的方法.该方法首先在YCrCb和HSV色彩空间进行肤色和非肤色的分割,对检测到的肤色像素在CrCb空间中进行聚类,在每一聚类中心应用形态学算子除去一些较小的背景区域,然后进行区域合并形成候选人脸区域.在候选人脸区域内应用重复阈值法得到候选眼睛对,最后采用BP神经网络进行确认.实验结果表明这种方法在复杂背景的图像中检测人脸的正确率为90%.

关 键 词:人脸检测  人脸识别  BP神经网络  肤色检测
文章编号:1671-9727(2004)01-0086-05
修稿时间:2003年7月18日

Face detection in color images with complex background
CHEN Zhong-lin,LIU Zhi-ming,ZHOU Ji-liu.Face detection in color images with complex background[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2004,31(1):86-90.
Authors:CHEN Zhong-lin  LIU Zhi-ming  ZHOU Ji-liu
Abstract:This paper presents a novel method to detect human face automatically in color image with (complex) background. Firstly, YCrCb and HSVcolor spaces are used to extract the skin color regions. In CrCb space, the detected skin pixels are clustered into several centers. Then, the opening morphological operation is used to remove the small objects in the background area. Some rules are employed to select the candidate face regions according to the shape and size information. Finally, the face regions can be located by using BP to detect the appearance of two eyes in the candidate face regions. Experimental results show that the proposed approach is efficient.
Keywords:face detection  face recognition  BP neural network  skin color detection
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