|
|||||
|
|
| 基于Fisher Score和社会选择优化的特征选择方法 | |
| 引用本文： | 郑艺峰,李国和,张文杰,潘雪玲,魏葆雅.基于Fisher Score和社会选择优化的特征选择方法[J].漳州师范学院学报,2021(1):72-79. |
| 作者姓名： | 郑艺峰 李国和 张文杰 潘雪玲 魏葆雅 |
| 摘 要： | 随着信息技术的发展,智能应用已经深入社会生活的各个方面.与此同时,数据量急剧增加,容易导致"维度灾难",从而降低分析模型的性能.为此,本文提出基于社会选择理论的特征选择方法,简称FBMN.首先,将社会选择理论与Fisher Score相结合用于计算特征相关性,从而获得稳定的近似全局最优特征排序.其次,提出平均不确定信息... |
| 关 键 词： | 数据挖掘 特征选择 社会选择理论 信息不确定性 |