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| 基于迁移网络的长江上游保护鱼类识别方法研究 | |
| 引用本文： | 王鑫,董佳纬,史伟,骆沛然.基于迁移网络的长江上游保护鱼类识别方法研究[J].宁夏大学学报(自然科学版),2021,42(4):391-396. |
| 作者姓名： | 王鑫 董佳纬 史伟 骆沛然 |
| 作者单位： | 宁夏大学 信息工程学院,宁夏 银川 750021;兰州职业技术学院 电子信息工程系,甘肃 兰州 730070;宁夏大学 信息工程学院,宁夏 银川 750021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;宁夏大学-中国西部一流大学科技创新项目 |
| 摘 要： | 长江珍稀鱼类种群濒危程度日趋加剧,加强渔业从业人员保护意识并为其提供有效的保护鱼类参考是非常必要的.提出了一种基于迁移学习的网络模型,该模型无需大规模数据集驱动且适用于低算力设备,对于识别长江上游保护鱼类任务而言,它可以实时扩充数据集并以较快的速度进行训练且达到较高精度,对于普通手机用户而言,有较高的实用价值. |
| 关 键 词： | 迁移学习 图像识别 保护鱼类 随机梯度法 |
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