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| 小波神经网络在红外光谱数据压缩中的应用 | |
| 引用本文： | 刘伟.小波神经网络在红外光谱数据压缩中的应用[J].科学通报,1997,42(8):824-827. |
| 作者姓名： | 刘伟 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学化学物理系!合肥230026(刘伟，熊建辉，潘忠孝，张懋森)，中国科学技术大学基础物理中心!合肥230026(李金屏) |
| 摘 要： | 红外光谱是进行化合物定性及定量分析的重要依据,通常需要大量的数据才能较准确地反映所测化合物的结构特征.对应于众多的化合物,红外光谱的数据量非常庞大.因而,在保证红外光谱主要特征基本不变的前提下,如何对红外光谱进行压缩,较大地减少数据量,进而改善红外光谱的存储、检索及处理等方式是一项很有意义的研究工作.小波神经网络(Wavelet neural network),简称小波网络,是基于小波分析所构造的一种新的神经网络模型,目前在化学界尚未见到介绍和应用.本文将其应用于聚苯乙烯薄膜红外光谱的压缩表达.结果表明,小波网络在大量压缩数据的同时,能够很好地恢复原有红外光谱,特别是能够较准确地反映吸收峰的位置和强度. |
| 关 键 词： | 小波神经网络 红外光谱 数据压缩 化合物 |
| 收稿时间： | 1996-05-07 |
| 修稿时间： | 1996-08-15 |
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