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复杂温度场图像重建算法实验研究
引用本文:孙小平,田丰,邵富群,谢植.复杂温度场图像重建算法实验研究[J].东北大学学报(自然科学版),2006,27(3):268-271.
作者姓名:孙小平  田丰  邵富群  谢植
作者单位:1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 沈阳航空工业学院,计算机科学与工程系,辽宁,沈阳,110034
摘    要:在声学法燃煤锅炉炉膛火焰温度场重建中,重建算法是实现温度场重建的关键.提出一种新的复杂温度场图像重建算法,通过在温度场重建中加入先验信息矩阵,实现在较少声波飞行时间测量数据下的复杂温度场图像的重建.用该算法结合所研制的实验系统对实际燃烧火焰温度场进行了重建实验,给出了实验结果.实验结果表明,该算法可实现复杂温度场图像重建.

关 键 词:正则化  重建算法  温度场  声波飞行时间  
文章编号:1005-3026(2006)03-0268-04
收稿时间:2005-04-22
修稿时间:2005年4月22日

Image Reconstruction Algorithm for Complex Temperature Field
SUN Xiao-ping,TIAN Feng,SHAO Fu-qun,XIE Zhi.Image Reconstruction Algorithm for Complex Temperature Field[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2006,27(3):268-271.
Authors:SUN Xiao-ping  TIAN Feng  SHAO Fu-qun  XIE Zhi
Institution:(1) School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China; (2) Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Shenyang 110034, China
Abstract:The reconstruction algorithm plays a key role in reconstructing acoustically the flame temperature field in coal-burning boiler hearth.A new algorithm is proposed to realize the image reconstruction of complex temperature field,i.e.,adding a prior information matrix to the reconstruction of temperature field to realize the image reconstruction of complex temperature field with less measured data of time for sound transmission.Experiments based on this algorithm were done on the experimental setup we developed for the reconstruction of actual flash flame temperature field.The results showed that the new algorithm is available to realize the field image reconstruction of complex temperature field.
Keywords:regularization  reconstruction algorithm  temperature field reconstruction  time of flight
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