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基于眼睛状态检测的驾驶员疲劳驾驶分析
引用本文:蒋建国,王雷,齐美彬,詹曙.基于眼睛状态检测的驾驶员疲劳驾驶分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(2):175-180.
作者姓名:蒋建国  王雷  齐美彬  詹曙
作者单位:1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009; 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽合肥 230009
2. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
基金项目:安徽省科技攻关计划“科技强警”专项资助项目
摘    要:利用眼睛的状态对驾驶员疲劳进行分析主要有人眼检测和疲劳判断两大问题。驾驶过程中受到光照、角度及眼睛闭合等因素的影响,传统的人眼检测技术误码率较高,而混合复杂的检测技术实时性较差。针对该问题,文章提出一种适用于驾驶员驾驶过程中的人眼快速定位算法。该方法由粗到细,综合运用基于OpenCV的人脸识别、二值化、改进型灰度积分投影、Susan算子角点提取等技术,并结合PERCLOS(percentage of eyelid closure)方法进行疲劳分析。实验结果表明,该方法对各种驾驶环境下驾驶员眼睛的定位,都能快速地获得较高的精度,疲劳检测正确率较高。

关 键 词:人眼定位  积分投影  Susan算子  疲劳检测  PERCLOS方法

Detection of fatigue driving based on eye state
JIANG Jian-guo,WANG Lei,QI Mei-bin,ZHAN Shu.Detection of fatigue driving based on eye state[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(2):175-180.
Authors:JIANG Jian-guo  WANG Lei  QI Mei-bin  ZHAN Shu
Institution:JIANG Jian-guo;WANG Lei;QI Mei-bin;ZHAN Shu;School of Computer and Information,Hefei University of Technology;Engineering Research Center of Safety Critical Industrial Measurement and Control Technology of Ministry of Education;
Abstract:
Keywords:eye location  integration projection  Susan operator  fatigue detection  percentage of eyelid closure Percentage of eyelid closure(PERCLOS) method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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