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一种基于位向量流分类算法的改进
引用本文:贺亚威,侯整风,吴亮亮.一种基于位向量流分类算法的改进[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(3):331-335.
作者姓名:贺亚威  侯整风  吴亮亮
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目
摘    要:在流分类算法中,聚合位向量(ABV)算法分类速度快、并行性好,但内存开销过大;位向量折叠(AFBV)算法对ABV算法进行了改进,降低了运行时内存的消耗,但其冗余计算增加了时间开销。针对上述不足,文章提出一种改进的位向量流分类算法,该算法无需进行位向量聚合,减少了内存开销,并按规则的源/目的IP地址前缀建立分组表,根据表中分组所包含IP地址数目降序排列,使得算法具有良好的时间性能。实验结果表明,本算法在大规模规则库下具有良好的时间和空间效率。

关 键 词:流分类  聚合位向量(ABV)算法  位向量折叠(AFBV)算法  位向量

An improved flow classification algorithm based on bit vector
HE Ya-wei,HOU Zheng-feng,WU Liang-liang.An improved flow classification algorithm based on bit vector[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(3):331-335.
Authors:HE Ya-wei  HOU Zheng-feng  WU Liang-liang
Institution:HE Ya-wei;HOU Zheng-feng;WU Liang-liang;School of Computer and Information,Hefei University of Technology;
Abstract:
Keywords:flow classification  aggregated bit vector(ABV) algorithm  aggregated and folded bit vec-tor(AFBV) algorithm  bit vector(BV)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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