| 前向神经网络学习速率的白适应算法 |
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| 引用本文： | 刘巧歌 付梦印 邓志红. 前向神经网络学习速率的白适应算法[J]. 系统仿真学报, 2006, 18(3): 698-700,705 |
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| 作者姓名： | 刘巧歌 付梦印 邓志红 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京100081 |
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| 摘 要： | 学习速率是控制神经网络学习过程的一个重要参数，影响神经网络的稳定性和快速性．提出了一种能够满足实时性要求的神经网络学习速率的自适应算法，并证明了在该学习速率下，神经网络的学习过程是Lyapunov意义稳定的。试方法通过为神经网络的输出增加一个输出修正量来补偿多个未知因素对学习误盖的影响，从而构造使学习误差快速收敛到零的学习速率自适应算法。通过对神经网络在线逼近一个非线性对象的过程进行仿真，结果证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 学习速率 学习误差 神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）03-0698-03 |
| 收稿时间： | 2004-12-22 |
| 修稿时间： | 2004-12-222005-03-10 |
Adaptive Algorithm of Learning Rate for Feedforward Neural Network |
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| LIU Qiao-ge, FU Meng-yin, DENG Zhi-hong. Adaptive Algorithm of Learning Rate for Feedforward Neural Network[J]. Journal of System Simulation, 2006, 18(3): 698-700,705 |
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| Authors: | LIU Qiao-ge FU Meng-yin DENG Zhi-hong |
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| Affiliation: | Department of Automatic Control, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China |
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