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高光谱数据湿地植被类型信息提取
引用本文:柴颖,阮仁宗,傅巧妮. 高光谱数据湿地植被类型信息提取[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2015, 39(1): 181-184
作者姓名:柴颖  阮仁宗  傅巧妮
作者单位:河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京,210098
基金项目:中国科学院战略性先导科技专项
摘    要:以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,利用高光谱和高空间分辨率遥感影像HyMap数据,在光谱特征分析和实测数据的基础上,构造特征指数,建立决策树分类模型对湿地植被进行分类。研究结果表明,湿地植被在近红外波段(0.75~1.3μm)上有明显的光谱特征差异,根据这些差异,可以构造合适的特征指数,实现湿地植被在物种水平上的识别。

关 键 词:HyMap数据  高光谱数据  湿地植被  决策树  植被特征指数

Extraction of wetland vegetation information using hyperspectral image data
CHAI Ying,RUAN Renzong,FU Qiaoni. Extraction of wetland vegetation information using hyperspectral image data[J]. Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences ), 2015, 39(1): 181-184
Authors:CHAI Ying  RUAN Renzong  FU Qiaoni
Affiliation:CHAI Ying;RUAN Renzong;FU Qiaoni;School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University;
Abstract:
Keywords:HyMap  hyperspectral image data  wetland vegetation  decision tree  specific vegetation indices
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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