首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析
引用本文:张代胜,张旭,李彦保,贾坤,李友真.基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2012,35(12).
作者姓名:张代胜  张旭  李彦保  贾坤  李友真
作者单位:1. 合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,230009
2. 合肥工业大学交通运输工程学院,安徽合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型.以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群中提取多个优化解,最后用Monte Carlo法对悬置系统进行稳健性分析.结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的稳健性,提高了产品的质量.

关 键 词:发动机悬置  能量解耦  Pareto聚类  免疫进化算法

Optimization of engine mounting system based on Pareto clustering immune evolutionary algorithm and robustness analysis
ZHANG Dai-sheng,ZHANG Xu,LI Yan-bao,JIA Kun,LI You-zhen.Optimization of engine mounting system based on Pareto clustering immune evolutionary algorithm and robustness analysis[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2012,35(12).
Authors:ZHANG Dai-sheng  ZHANG Xu  LI Yan-bao  JIA Kun  LI You-zhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号