|
|||||
|
|
| 集成加权软投票的众包真值推理方法 | |
| 作者姓名： | 张桦 沈菲 蒋世豪 张灵均 徐宏 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018;浙江大学浙江省网络多媒体技术研究重点实验室,杭州310058;杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018;杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,杭州310018 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFE0118200);;浙江省重点研发计划项目(2019C01124);;国家自然科学基金青年科学基金项目(61802094); |
| 摘 要： | 为了提高众包的质量并获取高质量的标注数据,已有许多基于真值推理的众包标注方法被提出.传统真值推理利用多噪声标签作为输入,通过聚合策略推断出真实标签,该过程只考虑了实例的标签而忽略了实例的特征,且忽略了不同工人对不同实例的标注质量.该文引入实例的特征以最大程度地挖掘实例中蕴含的有用信息.通过计算众包实例属于每一个类别的概... |
| 关 键 词： | 众包 特征 元学习 分类 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |