基于数据挖掘探讨中医药治疗积热证的用药规律

目的 基于数据挖掘的方法，探讨中医药治疗积热证的用药及组方规律。方法 以“积热”为关键词，收集药智网、中国知网中药方剂知识库、方剂汇数据库中涉及的相关方剂。运用频次分析、关联规则分析和因子分析等数据挖掘方法，探究积热证治疗方剂的组方规律。结果 纳入160首方剂共涉及中药221味，治疗积热证的中药多属清热药、补虚药和解表药，且以性寒味甘入肺经、性寒味苦入肝经或性寒味苦入胃经为主。拓扑筛选得到甘草、大黄、黄芩、黄连、栀子等19味核心中药；关联规则分析得到药对组合20项，3味药组合8项；因子分析提取7个公因子。结论 通过对治疗积热证的方剂进行数据挖掘，发现了方剂中潜在的中药组方规律，明确了具有治疗作用的核心中药，为积热证的临床治疗和用药提供了参考。

Analysis of drug use rule of TCM in treating heat accumulation syndrome based on data mining