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| 基于改进残差U-Net的乳腺肿块图像分割方法 | |
| 作者姓名： | 周雨薇 刘志勤 王庆凤 黄俊 王耀彬 徐卫云 |
| 摘 要： | 针对乳腺钼靶图像中肿块体积小且常被致密组织掩盖导致肿块分割精度较低的问题,提出一种基于复合加权损失函数的U型对称残差语义分割模型SRes-Unet:首先将含有残差结构的卷积模块嵌入U型网络架构中,提升模型整体的特征提取能力;其次,为了解决乳腺图像中因背景较大造成像素类别严重不平衡问题,利用复合型wBCE_DiceLos... |
| 关 键 词： | 乳腺钼靶图像 医学图像分割 卷积神经网络 残差结构 数据增强 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |