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| 基于增强可伸缩随机森林的高维大数据预测分析系统 | |
| 引用本文： | 彭娟,李发陵.基于增强可伸缩随机森林的高维大数据预测分析系统[J].西南师范大学学报(自然科学版),2021(1):1-6. |
| 作者姓名： | 彭娟 李发陵 |
| 摘 要： | 针对大数据由于数据复杂性、异构性、安全性、可伸缩性和大规模数据量而难以预测分析的问题,提出了基于增强可伸缩随机森林(Enhancing Scalable Random Forest,ESRF)的高维大数据预测分析系统.该系统通过在训练数据集上执行超参数优化来提升可伸缩随机森林(Scalable Random Fores... |
| 关 键 词： | 高维大数据 增强可伸缩随机森林 降维 预测分析 超参数优化 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |