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| 基于EDLATrust算法的社交网络信息泄露节点概率预测 | |
| 引用本文： | 朱唯一,张雪芹,顾春华.基于EDLATrust算法的社交网络信息泄露节点概率预测[J].清华大学学报(自然科学版),2022(2):355-366. |
| 作者姓名： | 朱唯一 张雪芹 顾春华 |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61975124)； |
| 摘 要： | 在社交网络信息传播过程中,信息转发在用户之间广泛使用,但是存在着隐私信患在信息发布者未授权的情况下遭到泄露的问题.预测发现隐私信息泄露节点,对杜绝该类安全隐患具有重要意义.该文针对隐私信息泄露节点预测问题,提出了一种基于估计器的分布式学习自动机的信任推断(EDLATrust)算法,该算法能够推断社交网络中非直连节点之间... |
| 关 键 词： | 社交网络 信息泄露 估计器 分布式学习自动机 XGBoost |