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基于位置服务大数据的粤港澳大湾区通勤标度特征分析
引用本文:陈若宇,周江评.基于位置服务大数据的粤港澳大湾区通勤标度特征分析[J].清华大学学报(自然科学版),2022(7):1195-1202.
作者姓名:陈若宇  周江评
作者单位:1. 香港大学深圳研究院;2. 粤港澳智慧城市联合实验室;3. 北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院;4. 香港大学建筑学院
基金项目:科技部国家重点研发计划项目(2019YFB1600703);
摘    要:城市群是中国发展的重要增长极点和核心节点,城市群交通一体化是推进城市群协调发展的首要任务之一,而对城市群内多种交通出行模式的充分认识是实现这一目标的重要基础。该文基于位置服务大数据,以粤港澳大湾区“9+2”城市群为例,分析了城市群内部通勤出行标度特征的一致性与差异性,得到以下结果:粤港澳大湾区的市内通勤仍占主导地位,但部分区域存在相当规模的跨市通勤;粤港澳大湾区通勤联系的“概率-距离”分布具有指数标度特征;对各城市而言,市内通勤的标度参数比跨市通勤更大,意味着市内通勤者对距离更加敏感;标度参数可以进一步反映交通与土地利用联系的紧密程度,进而为政策制定提供参考。

关 键 词:城市群  通勤出行  距离衰减  交通与土地利用
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