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| 基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别 | |
| 作者姓名： | 赵海龙 穆志纯 丁文魁 张霞 |
| 作者单位： | 1.北京科技大学信息工程学院,北京100083;2.北京大学计算机科学技术系,北京100871;?,E-mail:mu@ies.ustb.edu.cn |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,北京市教委重点学科共建项目 |
| 摘 要： | 提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效的手段。 |
| 关 键 词： | 人耳识别 小波变换 Haar小波 离散余弦变换 分块DCT |
| 收稿时间： | 2008-04-03 |
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