| Clifford代数空间上的三维颅部感兴趣区配准 |
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| 引用本文： | 程天宇,华亮,俞钶安,金阿锁. Clifford代数空间上的三维颅部感兴趣区配准[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(11) |
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| 作者姓名： | 程天宇 华亮 俞钶安 金阿锁 |
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| 作者单位： | 南通大学电气工程学院,南通大学电气工程学院,南通大学电气工程学院,南通大学电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61273024, 61305031)；江苏省自然科学基金(BY2016053-11)；江苏省“333”高层次人才培养工程(BRA2015366)；江苏省优势学科（PAPD）资助 |
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| 摘 要： | 针对3D颅部医学图像配准中存在的配准精度不高、运算复杂、配准效率低等问题,在创新性地圈定了感兴趣配准区域的基础上,提出了一种基于Clifford代数的全新的几何特征轴构造方法。起初从参考模态与浮动模态中依次提取特征点,通过该特征点实现配准感兴趣区(ROI)圈定;其次利用感兴趣区的点云数据集到其质心的距离测度构造几何特征轴,并计算相应的旋转算子完成浮动模态相对于参考模态的高效、高精度配准。这样的配准方式有效地避免了多模态图像成像时配准区域非完全匹配导致的误差,并减少待处理的数据量,同时消除了无效配准区域产生的局部最优点的影响,进而降低了配准的误差。实验表明,感兴趣区处理后的待配准图像,经新算法仿真配准,能够精确地定位组织器官的三维位置,执行效率高且配准误差较小,是一种有效的3D颅部医学图像配准方法。
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| 关 键 词： | 3D医学图像配准 Clifford代数 几何特征轴 感兴趣区域 |
| 收稿时间： | 2016-08-26 |
| 修稿时间： | 2016-11-24 |
3D Cranium Registration Based on Clifford Algebra and ROI |
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| Cheng Tianyu,Yu Kean and Jin Asuo. 3D Cranium Registration Based on Clifford Algebra and ROI[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(11) |
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| Authors: | Cheng Tianyu Yu Kean Jin Asuo |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering, Nantong University,School of Electrical Engineering, Nantong University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 3D medical image registration Clifford algebra geometric feature axis ROI |
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