| 遥感图像海陆分割的GPU并行加速 |
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| 引用本文： | 张帆,张立国.遥感图像海陆分割的GPU并行加速[J].科学技术与工程,2017,17(12). |
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| 作者姓名： | 张帆 张立国 |
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| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
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| 摘 要： | 海陆分割是光学遥感图像海上目标识别过程中一个重要步骤,海陆分割的结果直接影响下一步目标识别的效率和正确率;而遥感数据的大量增长,使得图像处理速度变慢,因此分割算法的执行效率变得越来越重要。利用Nvidia开发的统一计算架构CUDA(compute unified device architecture),将海陆分割流程的一系列函数移植到GPU(graphic processing unit)上进行并行处理,能够有效提高算法执行速度。经实验验证最终完成2 000×2 000大小的图片在11 ms内的海陆分割处理。该方法能够满足对于图像数据的传输在25 ms内的处理,适合用于建立地面或者航空搭载的"实时"处理平台。
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| 关 键 词： | 海陆分割 并行加速 GPU 实时处理 |
| 收稿时间： | 2016/9/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/22 0:00:00 |
Parallel acceleration of splitting land and sea in the remote sensing image with GPU |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Segmentation of land and sea parallel processing GPU real-time processing |
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