首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遗传算法的神经模糊网络
引用本文:张晓晖,严容昶.基于遗传算法的神经模糊网络[J].复旦学报(自然科学版),1998,37(6):789-795.
作者姓名:张晓晖  严容昶
作者单位:复旦大学电子工程系!上海,200433
摘    要:从改进Sugeno模型的神经模糊网络入手,提出了利用遗传逄法对该网络的参数进行优化,以期在被控对象未知的情况下也能达到预定的要求,最后以倒摆为例,通过计算机仿真验证了这一方法的可行性。

关 键 词:Sugeno模型  遗传算法  模糊神经网络

Genetic-Based Neuro-Fuzzy Network
Zhang Xiaohui, Yan Rongchang, Lan Hongxiang.Genetic-Based Neuro-Fuzzy Network[J].Journal of Fudan University(Natural Science),1998,37(6):789-795.
Authors:Zhang Xiaohui  Yan Rongchang  Lan Hongxiang
Institution:Department of Electronic Engineering
Abstract:In this paper, the Neuro-Fuzzy network of Sugeno model is improved, and the network parameters are optimized by genetic algorithm. Finally, with application to pendulum, the feasibility of this new method has been proven by computer simulation.
Keywords:Neuro-Fuzzy network  Sugeno model  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号