| 一种基于相似度聚类方法的指纹识别算法 |
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| 引用本文： | 田捷,何余良,陈宏,杨鑫.一种基于相似度聚类方法的指纹识别算法[J].中国科学(E辑),2005,35(2):186-199. |
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| 作者姓名： | 田捷 何余良 陈宏 杨鑫 |
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| 作者单位： | 生物特征认证与测评中心,复杂系统与智能科学重点实验室,中国科学院自动化研究所;中国科学院研究生院,北京100080 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金(批准号: 60225008)，国家自然科学重点基金(批准号: 60332010)，国家自然科学基金青年科学基金(批准号: 60303022)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法．同现有的指纹识别算法相比较，该识别算法的独特之处体现在如下方面：首先，根据指纹纹理特性，采用二元尺度空间方法来对图像进行增强处理；其次，构造一种局部拓扑结构．细节点单形，根据与图像变换的相关性，将这些拓扑结构的属性分为变换可变特性和变换不变特性；再次，应用聚类方法，分析指纹之间的变换模型的分布空间；最后，用递归分层搜索方法，在变换模型的分布空间中估计出最优参数，并求指纹之间的最大相似度．FVC2002(the 2^nd International Fingerprint Verification Competition in 2002)对该算法的性能测试与认证结果表明了算法的有效性与先进性．
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| 关 键 词： | 相似度 指纹识别算法 聚类方法 细节点 递归 尺度空间 搜索方法 变换 单形 估计 |
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